Viterbo – Il 18 e il 19 ottobre, ingegneria e data science si incontrano nuovamente a Viterbo con gli appuntamenti Disruptive Data 2019. Due giorni di formazione gratuita su Data Science & Machine Learning, per apprendere le competenze del futuro.
Il Workshop è organizzato da ByTek (gruppo Datrix) in collaborazione DEIM – Corso di Laurea in Ingegneria Industriale (Largo Università, zona Riello a Viterbo).
Nella due giorni si affronteranno temi legati al machine learning, deep learning e statistica, sia dal punto di vista teorico che presentando alcuni casi di applicazione di tecniche di analisi dati.
18 ottobre: full immersion nel mondo Data Science. La prima giornata sarà dedicata a interventi teorici di alto livello con introduzione alla Statistica, al Machine Learning e ad alcune delle tecniche di analisi più diffuse, come il Natural Language Processing.
Programma della prima giornata:
9.30 – 10.00: Accoglienza
10.00 – 11.00: Saluti e presentazione della giornata
11.00 – 12.00: Introduzione alla Statistica e allo Statistical Learning (Valentina Tortolini – ByTek)
12.00 – 12.30: Coffee break
12.30 – 13.30: Introduzione al Machine Learning (Giulia De Poli – 3rdPlace)
13.30 – 14.30: Pranzo
14:30 – 16:00: Natural Language Processing (Giulia De Poli – 3rdPlace)
16.00 – 17.00: Applicazioni Pratiche del Machine e degli algoritmi di classificazione (Giulia De Poli – 3rdPlace)
19 ottobre: applicazioni di Data Science e Machine Learning. Nella seconda giornata si alterneranno rappresentanti del mondo imprenditoriale e di quello accademico per illustrare il lavoro dei data scientists in campi come la finanza, facility management, il real estate, lo sport.
Programma della seconda giornata:
9.30 – 10.00: Accoglienza
10.00 – 11.15: L’Intelligenza Artificiale Pensa? Educare a pensare: umanità dell’intelligenza artificiale (Pietro Monari – EnergyWay)
11.15 – 11.45: Coffe Break
11.45 – 13.30: In fase di definizione
13.30 – 14.30: Pranzo
14.30 – 15.15: Modelli stocastici per l’advertising (Andrea Pugnana – BoosterBox)
15.15 – 16.00: Predire il comportamento dell’utente, il caso DataLysm (Filippo Trocca – 3rdPlace)
16.00 – 16.45: Applicazioni di algoritmi di machine learning in ambito sportivo e industriale (Juri Taborri – Università degli Studi della Tuscia)
Le giornate Disruptive Data si inseriscono nell’ambito delle iniziative che l’Università degli Studi della Tuscia sta portando avanti per approfondire tematiche sempre più rilevanti nel dibattito tecnologico e scientifico come Big Data, Machine Learning e Data Science.
