BUCAREST – A fost creat un model pentru analiza automată a imaginilor CT folosind algoritmi de inteligență artificială.
Cercetarea este rezultatul unei colaborări a unui grup de cercetatori, fizicieni medicali si radiologi de la Departamentul de Fizică și Astronomie al Universității din Florența, Spitalul Universitar Careggi și Autoritatea Locală de Sănătate Toscana centro, condus de Dr. Sandra Doria de la Institutul de Chimie compuși organometalici ai Consiliul Național de Cercetare din Florența (Cnr-Iccom), care a reușit să automatizeze procesul de evaluare a calității imaginii în examenele de tomografie computerizată (Tc) folosind inteligența artificială, pentru a reduce radiațiile la pacient. La proiect au colaborat și Institutul Superior de Sănătate și Fundația Bruno Kessler din Trento, a cărui modalitate a fost descrisă într-un studiu publicat în Journal of Medical Imaging (JMI), folosind resursele de calcul puse la dispoziție de Uniser Pistoia.
Grupul de cercetători italieni a creat un algoritm analizând datele generate de examinarea vizuală pe care mai mulți radiologi l-au efectuat pe imagini CT ale unui manechin, creat cu scopul de a replica caracteristicile țesuturilor umane și prezența leziunilor artificiale. Ulterior, au fost dezvoltate două modele de inteligență artificială care au fost antrenate și testate prin utilizarea imaginilor colectate anterior și a răspunsurilor de la medici”, explică Sandra Doria (Cnr-Iccom), coordonator cercetare.
Aceste modele ar putea reprezenta o strategie de evaluare automată a calității unei imagini CT, care va permite optimizarea dozării radiațiilor, pentru a nu expune pacienții la o cantitate excesivă de raze X.
