Premiato il gruppo formato da algoWatt, Università di Genova e Università di Oakland
- Realizzato uno strumento di supporto alle decisioni per la pianificazione, il dimensionamento e il funzionamento delle Comunità energetiche rinnovabili
- Il vincitore assoluto del SAS Hackathon 2023 sarà nominato in occasione di SAS Explore, la conferenza sulla tecnologia AI e analitica di SAS, dall’11 al 14 settembrea Las Vegas
algoWatt, GreenTech Company quotata sul mercato Euronext Milan di Borsa Italiana, comunica di essersi aggiudicata il SAS Hackhaton 2023 nella categoria Global Technology “Forecasting”, realizzando uno strumento di supporto alle decisioni per la pianificazione, il dimensionamento e il funzionamento delle Comunità Energetiche Rinnovabili (CER), insieme all’Università di Genova e quella di Oakland.
SAS Hackhaton è la challenge globale organizzata da SAS, leader negli analytics, intelligenza artificiale e alla trasformazione dei dati in conoscenza. Sviluppatori, studenti, startup, clienti e partner SAS hanno avuto l’occasione di usare le tecnologie SAS e gli strumenti open source per affrontare le maggiori sfide del mondo di oggi, tra le quali proprio quella della digital energy e del nuovo paradigma delle CER, in cui algoWatt è leader italiano.
Quest’anno, più di 1.400 persone provenienti da 75 Paesi si sono candidate per partecipare all’Hackathon, che ha visto impegnate più di 100 squadre in rappresentanza di 140 organizzazioni. Tra i team c’erano data scientist esperti ed esperti quantitativi, ma anche analisti aziendali, esperti di marketing, professionisti del settore e studenti. I team hanno lavorato con un mentore SAS, utilizzando SAS® Viya® – la piattaforma cloud-nativa di SAS per l’AI e l’analisi in parallelo massivo – insieme ad altri software SAS, a tecnologie dei partner, strumenti open source e la piattaforma cloud SAS.
Il vincitore assoluto del SAS Hackathon 2023 sarà nominato in occasione di SAS Explore, la conferenza sulla tecnologia AI e analitica di SAS, dall’11 al 14 settembre a Las Vegas.
